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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。
机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位，国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。
东莞市丝瓜视频黄版智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，丝瓜视频黄版在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多设备。
CCD金属表面缺陷视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，可对生产线上的每个产品的表面缺陷及外形尺寸等进行在线检测，当检测到有缺陷的工件时，系统可根据实际需求发出相应的控制信号，即可直接将废品剔除。
CCD视觉检测系统采用了目前主流的机械产品输送和整理方式，保证每个产品都能被准确的检测到，统采用更加可靠的图像分析算法，保证了各种缺陷都能准确被检测，并不受光照的微小变化的影响。
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螺母影像筛选机对材料的基本要求主要是：
1、良好的冲压成形性能：为了有利于冲压变形和制件质量的提高，材料应具有良好的冲压成形性能，而冲压成形性能又与材料的力学性能密切相关，因此要求材料应具有良好的塑性，弹性模量高，板厚方向性系数大，板平面方向系数小。
2、材料厚度公差的要求：材料厚度的公差应符合国家相关标准，因为一定的模具间隙适用于一定厚度的材料，材料厚度公差太大，不仅直接影响制件的质量，还可能导致模具和冲床的使用寿命下降。
3、材料表面质量的要求：材料的表面光洁平整，无分层和机械性的损伤，无锈斑、氧化皮及其他附着物，表面质量好的材料冲压时不易破损，不易擦伤模具，制件表面质量也好。
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